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L'intelligenza artificiale è passata da un concetto accademico di nicchia a una delle forze più trasformative della storia moderna — tutto nell'arco di pochi decenni. Il campo è nato formalmente durante una conferenza estiva nel 1956 al Dartmouth College, dove un piccolo gruppo di ricercatori credeva che ogni aspetto dell'apprendimento e dell'intelligenza potesse essere descritto con sufficiente precisione affinché una macchina lo simulasse. Quella scommessa audace ha scatenato decenni di scoperte, battute d'arresto e rinascite.
L'era moderna dell'IA è definita dal deep learning — la capacità delle reti neurali con molti strati di imparare direttamente dai dati grezzi. Nel 2012, AlexNet ha dimezzato il tasso di errore nel benchmark di riconoscimento delle immagini ImageNet, scatenando una rivoluzione nella computer vision, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nella scoperta scientifica. AlphaFold ha risolto il problema del ripiegamento delle proteine, irrisolto da 50 anni; AlphaGo ha padroneggiato l'antico gioco del Go; e modelli basati su transformer come GPT-4 e Claude ora scrivono codice, redigono documenti legali e conversano in decine di lingue.
Dietro ogni traguardo ci sono persone straordinarie — Alan Turing, che immaginò un test di intelligenza per le macchine nel 1950; Geoffrey Hinton, Yann LeCun e Yoshua Bengio, che mantennero la fede nelle reti neurali durante gli inverni dell'IA. Capire la storia dell'IA significa capire il futuro.
