L'intelligenza artificiale è passata da curiosità accademica a punto di svolta civilizzazionale in meno di un decennio. Il campo ha radici antiche come l'articolo di Alan Turing del 1950 "Computing Machinery and Intelligence" e il Dartmouth Workshop del 1956 in cui fu coniato il termine, ma per gran parte della sua storia l'IA ha vissuto lunghi "inverni" di disillusione. Ciò che è cambiato negli anni 2010 è stata la combinazione di reti neurali profonde, potenza GPU massiva e dati su scala internet — producendo risultati che sembravano magia.
Le pietre miliari sono arrivate veloci. AlexNet ha vinto la competizione ImageNet 2012 e ha lanciato l'era del deep learning. AlphaGo ha battuto il campione del mondo Lee Sedol nel 2016, un'impresa che gli esperti pensavano lontana decenni. L'architettura Transformer nel 2017 ha sbloccato i moderni modelli linguistici. GPT-3 nel 2020, ChatGPT nel novembre 2022, Claude, Gemini e Llama hanno spinto ciascuno la frontiera. Modelli generativi di immagini come DALL·E, Midjourney e Stable Diffusion hanno fatto lo stesso per l'arte visiva.
Dietro i titoli siedono i ricercatori: Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio — i "padrini" che hanno vinto il Premio Turing 2018. Laboratori come OpenAI, Anthropic, , e gareggiano per spingere le capacità.
